약 94%의 정답 속도로 고밀도 측정을 허용하는 AI 자동 보강 크레이지 슬롯 시스템을 개발했습니다.

스테레오 카메라 비디오 촬영은 복잡한 강화를 처리하여 작업 시간을 약 36%줄일 수 있습니다

보도 자료

Obayashi Corporation (본사 : Tokyo, Minato-Ku; President : Hasuwa Kenji)은 스테레오 카메라 및 생성 된 포인트 클라우드 데이터의 이미지 데이터를 기반으로 AI 자동 측정 기술을 사용하여 측정 정확도 및 작업 효율성을 향상시키는 자동 강화 크레이지 슬롯 시스템을 개발했습니다.

개발 배경

강화 크레이지 슬롯는 디자인 도면과 함께 강화가 올바르게 설치되었는지 여부를 확인하고 품질 문제를 확인하는 중요한 크레이지 슬롯입니다. 그러나 크레이지 슬롯는 크레이지 슬롯 후 보고서 작성까지 많은 시간이 걸리며 건설 관리자의 지식과 경험이 필요합니다. 또한 크레이지 슬롯 또는 오류가 발생하면 후속 건설 작업에 큰 영향을 미치므로 매우 정확한 크레이지 슬롯를 자동화하고 노동을 절약해야합니다.

이 시스템은 2018 년 Obayashi Corporation을 통해 Obayashi Corporation의 연구 및 개발 센터 인 Silicon Valley Ventures & Laboratory (SVVL)에서 미국 신생 기업 및 연구소와 함께 개발되었습니다.개방형 혁신을 통해 차세대 자동 품질 검사. 우리는 국내 건설 현장에서 강화 크레이지 슬롯를 반복적으로 입증하여 강화 막대의 수, 지름 및 간격 측정의 정확성을 향상시킬뿐만 아니라 예상 정확도 및 자동 측정 기능의 AI 기반 시각화를 추가하여 크레이지 슬롯 작업의 노동 절약을 초래했습니다.

이 시스템의 구성

이 시스템은 크레이지 슬롯 패키지, 계산 서버 및 강화 비디오를 촬영하는 스테레오 카메라 (※ 1)가 장착 된 태블릿 장치로 구성됩니다. 강화는 스테레오 카메라를 사용하여 촬영되며, 컷 아웃 이미지 데이터와 계산 서버에서 생성 된 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 AI를 사용하여 강화 직경과 피치가 자동으로 측정됩니다. 측정 결과는 태블릿 장치에 표시된 웹 앱에 BIM에 입력 된 설계 정보와 비교되며 건설 관리자는 궁극적으로 강화가 설계되었는지 여부를 결정합니다. 또한 BIM 데이터가 사용되므로 사전 크레이지 슬롯 데이터 생성을 단순화 할 수 있으며 크레이지 슬롯 결과는 자동으로 보고서로 작성되어 크레이지 슬롯 보고서를 쉽게 만들 수 있습니다.

이 시스템은 숙련도 기반이 아닌 효율적인 크레이지 슬롯를 허용하며, 강화 크레이지 슬롯 작업에 필요한 총 작업 시간은 현재 사용중인 전용 크레이지 슬롯 시스템에 비해 약 36% 감소했습니다.

크레이지 슬롯
자동 강화 크레이지 슬롯 시스템 구성

이 시스템의 기능

AI를 사용하여 철근 지름을 추정하고 예상 정확도를 시각화합니다

Rebar 직경은 이미지 데이터 및 포인트 클라우드 데이터를 사용하여 AI를 사용하여 측정됩니다. 이 시스템은 컬러 코드 (최고 추정 정확도 : 파란색, 가장 낮은 추정 오렌지)를 사용하여 AI- 평가 결과의 정확도를 시각화합니다.

크레이지 슬롯
AI를 사용한 추정 결과 및 예상 정확도

시연에서 AI의 비율은 "가장 높은 추정 정확도 : 파란색"이 91.5%였으며 그 중 정답 속도는 98.6%였으며 "최저 추정 정확도 : 오렌지"를 포함한 전체 정답 속도는 94.0%라고 응답했습니다. 추정 정확도를 시각화하는 것은 건설 관리자에 의한 재구성 지표로 사용될 수 있으며, 이는 재구성에 필요한 작업 시간을 줄입니다.

  • 추정 정확도
    전체
    High
    LOW
    응답 백분율
    91.5%
    8.5%
    100.0%
    정답 비율
    98.6%
    41.7%
    94.0%

보강 직경에 의한 공통 수 및 직경 추정 속도 및 AI의 추정 정확도

다단계 강화 측정 가능

정지 이미지는 뒤쪽의 강화를 측정 할 수 없기 때문에 전면의 강화에 의해 숨겨져 있으므로, 뒤쪽의 강화를 크레이지 슬롯하고, 앞면에 보강재를 설치하고, 앞쪽에 보강재를 다시 수행하는 등 여러 작업 프로세스 및 크레이지 슬롯를 수행해야했습니다.

이 시스템을 사용하면 비디오 녹화 중에 뷰 포인트를 이동하여 뒷면의 강화를 캡처 할 수 있으므로 한 번에 다단계 강화를 크레이지 슬롯 할 수 있습니다. 또한 강화와 배경 사이의 경계 인식 기술을 강화함으로써 이전보다 정확한 정확도로 인식 될 수 있으며 약 1m 깊이의 강화 위치로도 정확하게 측정 할 수 있음을 확인했습니다.

  • 비디오 촬영

  • 다단계 강화 (백)의 측정 결과

자동 커버 두께 측정 기능 추가

보강재 막대의 가장 바깥 부분에서 콘크리트 표면까지의 길이를 나타내는 커버 두께는 구조적으로 중요한 값이며,이 측정은 또한 강화 크레이지 슬롯에서 중요한 항목입니다. 이 시스템을 사용하면 모든 촬영 방향에서 커버 두께를 자동으로 측정 할 수 있습니다.

커버 두께의 자동 측정 이미지

미래 전망

우리는이 시스템을 사용한 경험을 독립적 인 크레이지 슬롯에 사용하고 AI를 사용한 추정 정확도 향상, 스테레오 카메라 및 태블릿 장치의 크기와 무게를 줄이고 크레이지 슬롯 보고서를 자동으로 생성하는 기능과 같은 기능을 더욱 향상시킬 것입니다.

회사를 사용하는 것 외에도이 시스템을 서비스로 사용 하여이 시스템을 판매하고 강화 크레이지 슬롯 서비스를 판매하는 것을 고려하고 있습니다. 이러한 노력을 통해 우리는 건설 현장에서 전체 건설 산업을위한 DX 프로모션 및 건설 현장의 작업 스타일 개혁에 기여할 것입니다.

AI 자동 강화 크레이지 슬롯 시스템 작동 이미지 (비디오 재생 시간 : 3 분 44 초)
  • *1 스테레오 카메라
    3D 사진을 찍기위한 카메라. 두 대의 카메라로 물체를 동시에 촬영함으로써 깊이 방향의 정보를 기록 할 수 있습니다. 단지 한 장면이 아닌 비디오를 지속적으로 촬영하고 관점을 이동하면 깊이에서 숨겨진 물체를 감지 할 수 있습니다.

이 문제에 대한 연락
Obayashi Corporation Corporate Communications Office Public Relations Division
프라그마틱 슬롯 무료체험 연락처

보도 자료에 포함 된 정보는 발표 당시입니다.