개방형 혁신을 통해 차세대 자동 품질 검사 슬롯 머신 개발

미국 실리콘 밸리 기술 개발 센터에서 미래의 이니셔티브

보도 자료

Obayashi Corporation (본사 : Minate-Ku, Tokyo; President : Renwa Kenji)은 자신의 기술을 혁신적인 지식과 기술과 유기적으로 연결하여 기술을 홍보하기 위해 고유 한 혁신 방법을 사용합니다 생산성 향상을 목표로 한 팀은 개방형 혁신 프로모션 프로젝트 팀을 설립했으며 미국의 실리콘 밸리 (Silicon Valley) 팀의 위성 사무소를 전 세계의 기술 혁신의 중심지에 설립했습니다. & 실험실 (*1) 및 현재 새로운 기술의 연구 및 개발을 수행하고 있습니다. 최초의 성과로서, 우리는 건설 현장의 생산성을 크게 향상시켜 건설 현장의 강화 검사 작업에 적용 할 수있는 차세대 자동 품질 검사 슬롯 머신을 개발했습니다.

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실리콘 밸리 벤처 및 실험실 (실리콘 밸리)

건설 산업에서, 국내 인구 감소와 직장 스타일 개혁으로 인한 노동 부족에 대한 사회적 요구가 커지는 것은 건설 현장의 생산성을 극적으로 향상시키는 긴급한 문제가되었습니다. 문제를 해결하기 위해 Obayashi Corporation은 2017 년 3 월에 Open Innovation Promotion Project 팀을 설립하고 짧은 기간 동안 새로운 기술과 아이디어를 연구하고 통합합니다 회사와 다른 사람들은 생산성을 크게 향상시키는 차세대 생산 슬롯 머신을 구축합니다.

같은 해 10 월에 회사는 미국 신생 기업 및 연구 기관과 협력하여 프로젝트 팀의 활동을 홍보하기위한 기반으로 개설했습니다.실리콘 밸리 벤처 및 실험실"는 시범 실험을 수행하기위한 R & D 실험실뿐만 아니라 창의적인 활동을 장려하는 협업 사무소를 갖추고 있습니다. Obayashi Corporation은 Silicon Valley에 연구 개발 기반을 설립 한 최초의 일본 건설 회사가 될 것입니다.

이번에 개발 된 차세대 자동 품질 검사 슬롯 머신은 SRI International (SRI라고 함) (※ 2)과 함께 개발되었으며 2017 년 3 월에 개발되었으며 프로젝트 팀의 시범 프로젝트입니다. 또한 프로젝트 팀은 2017 년 12 월에 "Obayashi Challenge 2017"시드 선택 이벤트를 발표 할 예정이며, 건설 산업은 "4 가지 문제 (*3)를 제시하고 현지 신생 기업 및 연구 기관의 솔루션을 모집 할 예정입니다 사전 스크리닝을 통과 한 13 개 팀의 프레젠테이션.

차세대 자동 품질 검사 슬롯 머신은 고급 셀프로 위치 추정 기술을 기반으로하는 디지털 기술의 개념으로 개발되었습니다. BIM (Building)은 정보 모델링 및 혼합 현실 (MR) 기술을 결합하여 품질 검사에서 획기적인 효율성을 달성했습니다. 2018 년 5 월, 우리는 일본 건설 현장 에서이 슬롯 머신이 강화 검사 작업에 적용 할 수 있음을 시연했습니다. 이는 특히 복잡하고 시간이 많이 걸리는 품질 검사도 있습니다.

차세대 자동 품질 검사 슬롯 머신의 다음 기능이 개발되었습니다.

건설 관리자의 기술 수준에 관계없이 효율적인 품질 검사 가능

강화 검사 작업에서 막대한 강화의 모든 부분에 대한 수, 간격 (피치), 직경, 길이 및 재료가 설계 도면에 따라 조립되는지 확인해야합니다. 이전에는 일반 2D 디자인 도면에서 모든 강화 막대의 배열을 설명하기가 어려웠으며 세부 사양을 위해 표준 강화 막대 다이어그램을 참조해야했습니다.

또한 콘크리트가 부어진 후에 강화를 확인할 수 없기 때문에 실수가 허용되지 않으며, 신중한 눈으로 두 배와 트리플 점검이 필요합니다 대상 영역의 도면을 반복적으로 검색하고 검사하는 데 많은 노력과 시간이 걸렸습니다.

이 슬롯 머신은 건설 관리자가 사용하는 장비에 연결된 여러 카메라의 이미지를 기반으로 또는 마모하는 장치를 기반으로 Visual Slam 기술 (※ 4)을 사용합니다. Wi-Fi 및 GNSS (Global Navigation Satellite System)를 사용할 수없는 실외 및 실내 환경에서도 보강재의 레이아웃을 나타내는 BIM 모델과 겹치면 현재 위치로 볼 수있는 강화 막대 도면에 표시됩니다. 내 위치를 자동으로 인식 할 수 있습니다.

따라서, 도면 주위를 운반하지 않고 건설 관리자는 단순히 BIM 모델과 겹치는 부품의 MR 비디오를 실제 강화 막대와 겹치며 현재 상황이 정확합니다. . 이것이 사실인지 즉시 결정할 수 있습니다. 또한이 슬롯 머신에서 여러 카메라를 사용하여 3D 포인트 클라우드 데이터로 식별 된 영역의 강화 상태를 분석 할 수 있습니다.

그것은 진정으로 "사이트 감독자의 눈"역할을하며 인간 오류가 발생하는 것을 막을 수 있습니다. 이 슬롯 머신은 건설 관리자가 더 효율적으로 운영을 수행하면서 강화 검사의 품질을 향상시킬 수있는 획기적인 슬롯 머신입니다.

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    BIM 모델과 태블릿의 강화 사이의 중첩을 확인하십시오

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    강화 간격의 측정 상태 (피치)

높은 생산성 개선 효과와 탁월한 다양성

2018 년 5 월, 우리는 일본 건설 현장에서 각 슬롯 머신 기능의 효과에 대한 데모 실험을 수행하여 필요한 성능이 충분히 충족되었음을 확인했습니다. 이 보고서의 결과를 바탕으로 강화 검사의 생산성 향상은 25%이상 증가하고 있으며 2019 년에 점점 더 심각한 노동 부족을 해결하는 강력한 도구로 완전히 도입하는 것을 목표로합니다.

이제 우리는 실제 응용 프로그램에 대한 내구성과 정확도 검증을 진행하고 지금까지 Obayashi Corporation에 의해 개발되었습니다.업계 최초의 자동 무료와 함께 작업하는 것을 포함하여 사이트를 배포하기위한 검증을 수행합니다. 또한이 슬롯 머신은 현재 상황을 BIM 모델과 비교할 수 있으므로 강화 검사 및 건설 진행 관리 이외의 품질 관리를 포함하여 광범위한 작업에 적용될 것으로 예상됩니다.

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건설 현장에서의 시연 실험 장면
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건설 현장에서의 시연 실험 장면

Obayashi Corporation Group은 Digital Twins를 기반으로 한 차세대 건설 프로세스 인 "Obayashi Construction 4.0"을 만들기를 목표로합니다. 사람들이 건설 과정에서해야 할 일은 결코 사라지지 않을 것이지만, Obayashi Construction 4.0은 상황을 정확하게 판단하고 사람들을 지원하며 때로는 효율적인 작업을 가속화하는 건설 지원 슬롯 머신입니다. .

건설 분야에서 경작 된 높은 기술 기능과 노하우를 사용하여 우리는 고급 기술을 보유한 신생 기업 및 연구 기관과 협력하여 세계 최고 수준의 기술 기능 및 생산성을 가진 주요 회사가되는 것을 목표로합니다. M가.

  • *2 SRI International

본사 미국 캘리포니아 주 멘로 파크
판매 연간 US $ 450m 이상
직원 수 약 1700 명
기반 20 기지
조직 개요 세계에서 가장 큰 비영리 독립 연구 기관 중 하나. 1946 년 Stanford University에 의해 지역 경제 개발을 지원하기 위해 설립되었습니다.
SRI가 개발 한 주요 혁신 사례
  • 컴퓨터 마우스, 하이퍼 텍스트, 실시간 텍스트 변환, 화면 공유 및 원격 위치의 공동 공유 기술 개발을 포함한 세계 최초의 대화식 컴퓨터 사용 기술
  • 인터넷 프로토 타입 (UCLA-SRI-UTAH) ARPANET 계획 및 구현
  • 세계 최초의 외과 로봇 (DA VINCI) 개발
  • Siri의 개발 (스핀 오프 후 Apple에 의해 인수 됨)
SRI에서 스핀 오프 Siri, 직관적 인 외과, 뉘앙스, Superflex (지진) 등
주요 비즈니스 파트너 정부 기관 (미국 국방 연구 기관 (DARPA), 미국 항공 우주국 (NASA),국립 과학 재단 (NSF), 회사 (Google, Apple) 등
주요 연구 영역 생명 의학, 과학, 정보 처리, 공간, 경제, 환경, 보안 등
홈페이지 https://www.sri.com/sectors
  • *3 건설 산업이 해결해야 할 네 가지 문제
    1 : AI를 사용한 자율 (자동) 설계, 2 : 노동력 감소의 배경을 배경으로 현장 내 운송 자동화, 3 : IoT, AI를 사용하여 거주자 건물에 추가 된 가치, 4 : 4 가지 제안 테마는 : AI를 사용한 현장 지식 및 노하우 및 내비게이션입니다.
  • *4 Visual Slam (동시 현지화 및 매핑)
    카메라로 캡처 한 이미지에서 카메라의 위치를 ​​추정하고 주변 물체의 레이아웃 및 벽이있는 위치와 같은 환경지도를 생성하는 기술. 이 기술을 사용하면 GNSS 신호에 도달하지 않을 때 자율 로봇 구동을 실현할 수 있습니다.

이 문제에 대한 문의
Obayashi Corporation CSR 부서 홍보 부서 1 홍보 부서
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보도 자료에 포함 된 정보는 발표 당시입니다.