AI를 사용한 산 터널 온라인 슬롯
산 터널 얼굴 온라인 슬롯를위한 AI 시스템
7 개의 온라인 슬롯 항목은 컷 얼굴 이미지에서 높은 정확도로 판단됩니다
산 터널 날개 온라인 슬롯를위한 AI 시스템은 무엇입니까?
태블릿 장치 등으로 촬영 한 컷 페이스의 이미지를 클라우드 서버, AI (딥 러닝)에 업로드 할 때 암석 역학 및 지질학 전문가의 지식과 경험을 통합하는 데 사용하여 암석 강도를 창출 할 수 있습니다. 풍화 변경, 절단 상태 및 스프링은 물로 인한 악화 정도와 같은 7 가지 항목을 즉시 결정하는 시스템입니다. 기반암의 지역 결함을 결정할 수 있으므로 경제적 인 보충 시공 방법에 대한 제안과 건설 중 안전성을 향상시킵니다.
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고객 혜택
정확도가 높은 속도 분석
- 암석 강도, 풍화 변화, 갈라진 간격, 갈라진 상태, 눈에 띄는 경사, 스프링 볼륨 및 분해 수준 (최고)의 평균 84%, 90%의 7 개 항목에 대해 70% 이상의 적중률을 얻습니다.
- 컷방 이미지를 입력하여 항목 당 약 30 초 만에 온라인 슬롯 결과를 표시하는 것까지 분석 할 수 있습니다.
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절단면 온라인 슬롯
- 커터 깃털은 227 x 227 픽셀 영역으로 세분 될 수 있으며, 각 지역에 대해 절단기 깃털을 온라인 슬롯할 수 있습니다 (약 50 ~ 70 개 영역).
- 기존의 삼각형 온라인 슬롯와 비교하여 작은 지역에서 온라인 슬롯할 수 있으므로 국소 결함을 발견 할 수 있습니다.
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전통적인 얼굴 온라인 슬롯 (3 부분)
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이 시스템을 사용한 세분화의 예
[업적/적용 가능한 예]
- 8 도로 터널 및 철도 터널의 적용
[기타]
Netis 등록 번호 : KT-200050-A