실시간으로 AI를 사용하는 산 터널의 깃털 작업 상태를 결정하는 시스템
온라인 슬롯 값 AI 분석을 사용한 터널 발굴 상태 시각화 시스템
전류 변동에서 터널 발굴 상태를 자동으로 결정합니다
온라인 슬롯 값 AI 분석을 사용한 터널 발굴 상태 시각화 시스템은 무엇입니까?
이 시스템은 주로 소분자 산 터널 구조 동안 전원 케이블에서 얻은 온라인 슬롯 값의 변동을 분석하여 구조 상태를 자동으로 결정합니다. 결과는 웹 브라우저 또는 현장 디스플레이에서 볼 수 있으므로 설치 상태를 정확하고 쉽게 확인할 수 있습니다.
고객 혜택
1 한 눈에 발굴 상태
- 웹 브라우저에서, Stab의 온라인 슬롯 거리는 진행 관리 테이블, AI가 감지 한 온라인 슬롯 작업, 지난 24 시간 동안의 작업 상태 및 향후 보조 구성 방법을 찾을 수 있습니다. 결과적으로 표시되어 온라인 슬롯 드릴링 상태를 한눈에 볼 수 있습니다.
- Mine Well에 감지 된 작업 표시는 광산 외부에서 작업 상황을 알고 차량이 광산 아래에서 운전할 때 입국을 금지함으로써 안전을 관리하는 데 도움이됩니다.
Wellhead 디스플레이의 예 - 각 작업 시간마다 예비 건설 상황을 이해할 수 있듯이 작업 교대 중에 다음 팀에 작업 지침과 작업 계획을 정확하게 제공 할 수 있습니다.
2는 슬릿면에서 대기 시간을 줄이고 문제가 발생할 경우 일찍 응답 할 수 있습니다
- 웹 브라우저를 사용하면 실시간 작업 시간을 실시간으로 확인하여 직원이 적절한 시간에 사이트에 도착하여 불필요한 현장 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
- 새로운 작업이 감지되면, 예상 작업 시간이 초과되거나 온라인 슬롯 값의 비정상적인 변동이 자동으로 감지되면, 이메일 또는 채팅 도구를 통해 알림에 알림을받습니다.
3 간단한 측정 장비
- 온라인 슬롯 값을 얻기 위해 전원 케이블 사이에 끼워진 클램프 미터가 있기 때문에 전기 장비 또는 중장기에 온라인 슬롯 측정 장치를 설치할 필요가 없으므로 설치 중에도 쉽게 설치할 수 있습니다.
[업적/적용 가능한 예]
- Nanae Town Onuma 터널 대피 응답 Nishi-Onuma 건설 지구 건설
- 2 수로 터널
