AI를 실시간으로 사용하는 산 터널의 깃털 작업 상태를 결정하는 시스템
현재 가치 AI 분석을 사용한 터널 발굴 상태 시각화 시스템
전류 변동에서 터널 발굴 상태를 자동으로 결정합니다
현재 값 AI 분석을 사용한 터널 발굴 상태 시각화 시스템은 무엇입니까?
이 시스템은 주로 소규모 산 터널 구조 동안 전원 케이블에서 얻은 현재 값의 변동을 분석하여 구조 상태를 자동으로 결정합니다. 결과는 웹 브라우저 또는 현장 디스플레이에서 볼 수 있으므로 설치 상태를 정확하고 쉽게 확인할 수 있습니다.
고객 혜택
1 한 눈에 발굴 상태
- 웹 브라우저에는 진행중인 스태프의 현재 거리는 진행 관리 테이블, AI에 의해 감지 된 현재 작업, 지난 24 시간 동안의 작업 상태 및 향후 보조 건설 방법을 표시하므로 현재 발굴 상황을 한눈에 볼 수 있습니다.
- 감지 된 작업을 광산의 우물에 표시함으로써, 작업 상태는 광산 외부에서 볼 수 있으며 차량이 광산 아래에서 운전할 때 입국 금지와 같은 안전 관리에 유용합니다.
Wellhead 디스플레이의 예 - 각 작업 시간마다 예비 건설 상황을 이해할 수 있듯이 작업 교대 중에 다음 팀에 작업 지침과 작업 계획을 정확하게 제공 할 수 있습니다.
2는 슬릿면에서 대기 시간을 줄이고 문제가 발생했을 때 일찍 응답 할 수 있습니다
- 웹 브라우저에서 경과 한 작업 시간을 확인하여 직원이 적절한 시간에 사이트에 도착하여 불필요한 현장 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
- 새로운 작업이 감지되면 예상 작업 시간이 초과되거나 현재 값의 비정상 변동이 자동으로 감지되면 이메일 또는 채팅 도구를 통해 알림에 알림을받습니다.
3 간단한 측정 장비
- 현재 값을 얻기 위해 전원 케이블 사이에 끼워진 클램프 미터가 있기 때문에 전기 장비 또는 중장기에 현재 측정 장치를 설치할 필요가 없으므로 설치 중에도 쉽게 설치할 수 있습니다.
[업적/적용 가능한 예]
- Nanae Town Onuma 터널 대피 응답 Nishi-Onuma 건설 지구 건설
- 2 수로 터널
