Mountain Tunnel Excavation의 프라그마틱 슬롯 무료체험 상황을 자동으로 파악하기 위해 "Cycleye ™"개발
컴퓨터 비전 및 음성을 활용하는 AI 응용 프로그램
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보도 자료
Obayashi Corporation (본사 : Tokyo, Minato-Ku; President : Hasewa Kenji) 및 서울 대학교 (서울 스페셜 시티; 딘 : Haecheon Choi 교수)는 컴퓨터 비전 (※ 1)과 목소리를 사용하여 산악 조치 프라그마틱 슬롯 무료체험의 상태를 자동으로 파악하는 AI 응용 프로그램 "Cycleey ™"가 개발했습니다.

마운틴 터널 구조의 생산성을 향상시키기 위해서는 홀 드릴링, 충전, 흘림, 지원 프라그마틱 슬롯 무료체험 구성, 콘크리트 스프레이 및 잠금 볼팅과 같은 각 프라그마틱 슬롯 무료체험에 필요한 시간 (주기 시간)을 측정하고 시간을 지속적으로 단축해야합니다. 반면, 기계 고장 또는 믹서 트럭의 도착 지연과 같은 장비 및 장비 준비가 불충분하고 문제로 인한 프라그마틱 슬롯 무료체험 파업 시간 (다운 타임)은 생산성을 낮출 수 있습니다. 마운틴 터널 건설의 생산성을 향상시키기 위해서는 사이클 시간과 가동 중지 시간을 최소화하기 위해 현장 관리가 필요합니다.
전통적으로, 사이클 시간은 사이트 관리자가 측정 할 슬릿 프라그마틱 슬롯 무료체험 근처에서 스톱워치 또는 노트북을 복용하는 데 불가능했기 때문에 전체 사이클을 지속적으로 측정하는 것은 불가능했습니다. 결과적으로 생산성 개선을 고려하는 데 필요한 데이터가 부족했습니다. 또한 기계 고장이 발생하면 복구가 최우선 과제이므로 프라그마틱 슬롯 무료체험을 중단하고 통계를 수집 할 시간을 측정 할 수 없었습니다.
이번에 개발 된 AI 응용 프로그램은 이미지 인식 AI 및 음성 인식 AI를 사용하여 산악 터널에서 발굴 중에 카메라 데이터를 분석하는 멀티 모달 AI (※ 2)를 사용하여 건설 기계의 레이아웃과 각 프라그마틱 슬롯 무료체험에 필요한 시간을 자동으로 이해하는 기술입니다. 이 응용 프로그램은 하루 24 시간, 1 년 365 일 사이클 시간 및 다운 타임에 대한 정보를 자동으로 수집하여 생산성 및 현장 관리 기술을 향상시키는 데 필요한 데이터를 고려할 수 있습니다.
Cycleye 기능은 다음과 같습니다.
멀티 모달 AI의 정확도 향상
객체 감지 및 객체 추적을 통해 산악 터널 발굴 중에 비디오 데이터 분석 각 건축 기계의 움직임을 파악할 수 있습니다. 동일한 건축 기계를 사용하여 구멍, 충전 및 잠금 볼트를 쏟을 때, 각 프라그마틱 슬롯 무료체험은 본체, 팔처럼 작용하는 붐 및 높은 고도에서 작동하는 인력 간의 위치 관계를 분석하는 자세 추정 기술을 사용하여 식별됩니다. 또한 객체가 겹치면 AI는 객체를 인식 할 수 없으므로 스펙트로 그램 (※ 3)은 프라그마틱 슬롯 무료체험 중에 발생하는 특성 사운드와 기계의 엔진 사운드를 시각화합니다. 또한, 음향 장면 분류 (※ 4) 및 음향 이벤트 감지 시스템 (5)과 같은 음성 인식 기술을 보완함으로써 프라그마틱 슬롯 무료체험 내용 추정의 정확도가 향상되었습니다.

가시주기 시간 및 다운 타임
각 사이클 시간은 차트 형태로 자동 측정 및 시각화됩니다. 콘크리트 스프레이 프라그마틱 슬롯 무료체험 시간에 대한 시계열 데이터를 표시하고 각 그룹의 파이 차트를 사용하여 선택된 근무일의 사이클 시간을 비교할 수 있습니다. 학습 곡선을 사용하여주기 시간과 누적 프라그마틱 슬롯 무료체험자 경험 및 성취 수준을 시각화하여 프라그마틱 슬롯 무료체험자 동기 부여 개선, 생산성 향상.

사이클 시간 이외의 건축 정보 획득
헤비 머신의 작동 시간을 지속적으로 측정하여 터널 발굴 프라그마틱 슬롯 무료체험 중 CO2 배출량 추정. 또한 파트너 회사가없는 야간 프라그마틱 슬롯 무료체험의 경우 임시 전단 저장 영역에서 토양의 양을 파악할 수없는 경우, 전단 제거의 양은 덤프 트럭의로드 및 제거 된 횟수에 대한 기록에서 추정 될 수 있으므로, 획득 된 정보는 다음 날의 전단 외부 제거 프라그마틱 슬롯 무료체험 계획을 신속하게 계획 할 수 있습니다. 또한, 각 프라그마틱 슬롯 무료체험 중 건설 기계의 위치 관계에 대한 데이터를 얻을 수 있으므로 터널 건설 기계의 자율성을위한 기본 데이터로 사용될 것으로 예상됩니다.

저비용 구현
상업적으로 이용 가능한 클라우드 카메라와 멀티 모달 AI를 사용하는 지하 카메라로 구성되므로 저렴한 비용으로 현장에 설치할 수 있습니다.
Obayashi Corporation은 터널 건설을 위해 Cycleye를 적극적으로 배포하고 건설 직원 간의 프라그마틱 슬롯 무료체험 상황 및 건설 관리에 대한 정보를 공유하는 데 사용할 것입니다. 또한 AI를 사용한 정보 분석을 통해 고객에게 고급 현장 관리 방법을 제안 할 것입니다. 사이클 시간을 계속 단축함으로써 전체 프로세스를 단축하고 총 중장기 작동 시간을 줄임으로써 CO2 배출량을 줄이는 데 기여할 것입니다.
- *1 컴퓨터 비전
이미지 정보를 컴퓨터에 통합하여 처리하고 필요한 이미지 정보를 검색하는 기술. 이미지를 감지하는 센서 및 인공 지능과 같은 장치를 포함하여 소개 된 정보를 인식하기 위해 광범위한 필드에서 연구되고 있습니다. - *2 멀티 모달 AI
이미지 및 오디오와 같은 여러 데이터를 통합하는 딥 러닝 방법 - *3 스펙트로 그램
수평 축, 주파수 및 신호 강도의 음성 및 신호 강도에 대한 음주의 분석 결과를 보여주는 그래프 - *4 음향 장면 분류
소리가 녹음되는 위치와 상황을 분석하는 기계 학습 방법과 주변 사람들의 행동 (쪼개진 프라그마틱 슬롯 무료체험, 미끄러짐 프라그마틱 슬롯 무료체험, 콘크리트 스프레이 프라그마틱 슬롯 무료체험 등) - *5 음향 이벤트 감지 시스템
건축 기계의 엔진 사운드, 자동차 주행 사운드 및 암석 로딩 사운드와 같은 더 미세한 사운드를 감지하는 기계 학습 방법
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이 문제에 대한 문의Obayashi Corporation Corporate Communications Office Public Relations Division
프라그마틱 슬롯 무료체험 연락처
보도 자료에 포함 된 정보는 발표 당시입니다.