Mountain Tunnel Excavation의 프라그마틱 슬롯 무료체험 상황을 자동으로 파악하기 위해 "Cycleye ™"개발

Obayashi Corporation (본사 : Tokyo, Minate-Ku; 대통령 : Haenwa Kenji) 및 Seoul University (Seoul Special City; Haecheon Choi 교수)는 Mountain Tunnel Construction에서 생산성을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다 Vision (※ 1)과 음성을 사용하는 AI 응용 프로그램은 산 터널 발굴 중 프라그마틱 슬롯 무료체험 상황을 자동으로 파악합니다.

마운틴 터널 건설의 생산성을 향상시키기 위해, 우리는 시추 구멍 및 충전, 흘림, 지원 프라그마틱 슬롯 무료체험, 콘크리트 스프레이 및 잠금 볼팅과 같은 다양한 프라그마틱 슬롯 무료체험을 제공 할 수 있습니다 (사이클 시간) 그리고 그 시간을 지속적으로 줄이려고 노력하십시오. 반면, 장비 설정 (예 : 기계 고장 또는 믹서 트럭의 도착 지연) 또는 문제로 인한 프라그마틱 슬롯 무료체험 파업 시간 (다운 타임)은 생산성을 낮출 수 있습니다.

전통적으로, 사이클 시간은 사이트 관리자가 슬릿 프라그마틱 슬롯 무료체험 근처에서 스톱워치 또는 노트북으로 손으로 측정하는 데 불가능했기 때문에 모든주기를 지속적으로 측정하는 것은 불가능했습니다. 결과적으로 생산성 개선을 고려하는 데 필요한 데이터가 부족했습니다.

이번에 개발 된 AI 애플리케이션은 이미지 인식 AI 및 음성 인식 AI를 사용하여 산악 터널의 발굴 중에 카메라 데이터를 분석하는 다중 모드 AI (※ 2)입니다 시간을 자동으로 파악하는 기술. 이 응용 프로그램은 하루 24 시간, 1 년 365 일 사이클 시간 및 다운 타임에 대한 정보를 자동으로 수집하여 생산성 및 현장 관리 기술을 향상시키는 데 필요한 데이터를 고려할 수 있습니다.

Obayashi Corporation은 터널 건설을 위해 Cycleye를 적극적으로 배포하고 건설 직원 간의 프라그마틱 슬롯 무료체험 상태 및 건설 관리에 대한 정보를 공유하는 데 사용할 것입니다. 또한 AI를 사용한 정보 분석을 통해 고객에게 고급 현장 관리 방법을 제안 할 것입니다.

• *1 컴퓨터 비전
  이미지 정보를 컴퓨터에 통합하여 처리하고 필요한 이미지 정보를 검색하는 기술. 이미지를 감지하는 센서 및 인공 지능과 같은 장치를 포함하여 소개 된 정보를 인식하기 위해 광범위한 필드에서 연구되고 있습니다.
• *2 멀티 모달 AI
  이미지 및 오디오와 같은 여러 데이터를 통합하는 딥 러닝 방법
• *3 분광기
  수평 축, 주파수 및 신호 강도의 음성 및 신호 강도에 대한 음주의 분석 결과를 보여주는 그래프
• *4 사운드 장면 분류
  소리가 녹음되는 위치와 상황을 분석하는 기계 학습 방법과 주변 사람들의 행동 (분출 프라그마틱 슬롯 무료체험, 미끄러짐 프라그마틱 슬롯 무료체험, 콘크리트 스프레이 프라그마틱 슬롯 무료체험 등)
• *5 음향 이벤트 감지 시스템
  건설 기계의 엔진 사운드, 자동차 주행 사운드 및 암석 로딩 사운드와 같은 더 미세한 사운드를 감지하는 기계 학습 방법