Obayashi Corporation (본사 : Tokyo, Minato-Ku; President : Shiraishi Tatsushi)은 편안한 시청 환경과 에너지 절약 및 Obayashi Corporation Technology Research Institute (Kiose City, Kiose City, Tokyo ) 본관의 테크노 스테이션 (이하 테크노 스테이션이라고 함)에 적용되었습니다.
이 시스템의 경우 Obayashi Corporation은 기본 슬롯 나라 부분을 개발했으며 Tokai University 공학부 Iwata 교수와 협력하여 PGSV (※ 1) 지표를 사용하여 이론적 방정식의 구성을 개발할 것입니다. 실제 측정, 슬롯 나라 방법 등이 개발되어 실질적으로 사용되었습니다.
테크노 스테이션에 설치된 블라인드
건물 창 블라인드는 주로 직사광선을 보호하고 에어컨 하중을 줄이기 위해 설치됩니다. 그러나 뷰와 조명 (= 개구부 슬롯 나라)을 보장하고 에어컨 하중 및 눈부심을 줄이는 것이 충돌하기 때문에 슬롯 나라 할 때 양측 간의 최상의 균형을 찾는 것이 중요합니다.
현재 자동 슬롯 나라 블라인드는 주로 사무실 사용을 위해 판매되며, 이는 태양 위치 및 흐린 판단과 같은 정보를 기반으로 직접 햇빛을 보호하지만 대부분은 직사광선을 염두에두고 있지 않기 때문입니다. , 슬롯 나라는 관점과 에너지 절약 측면에서 최적이 아니었다.
이 시스템은 일본에서 일본에서 태양열 위치뿐만 아니라 총 하늘의 조명, 직사광선 조명, 참석자의 창에서의 거리, 외부 조건 등을 실시간으로 계산 한 최초의 일본입니다. 매개 변수로서. 끊임없이 변화하는 날씨에 맞게 블라인드를 자세히 슬롯 나라 할 수 있습니다.
Technostation 은이 시스템을 가벼운 드임 조명 시스템과 연결하여 시각적 환경에서 편안함과 에너지 절약을 모두 달성합니다. 또한 RFID 태그 (*2)를 사용하여 출석 정보 관리 시스템과 연결함으로써 개인의 존재와 부재를 실시간으로 파악하여 더 높은 수준의 균형을 달성 할 수 있습니다.
자동 블라인드 슬롯 나라 시스템의 기능은 다음과 같습니다.
- 눈부심을 억제하면서 최대한 일광을 통합합니다
직원은 직사광선에서 눈부심을 느낄 수 있지만,이 시스템에서는 참석자의 위치를 고려하여 PGSV 지표를 사용하여 눈부심이 실시간으로 계산됩니다. 눈부심을 느끼는 참석자. 결과적으로 시각적 환경의 안락함을 향상시킬뿐만 아니라 가벼운 더 한도 조명 시스템으로 작업하여 에너지를 절약합니다.
- 참석자의 위치를 알고 블라인드의 자동 슬롯 나라를 최적화합니다
날씨와 같은 정보뿐만 아니라 참석자의 위치 (창문에서 좌석까지의 거리) 및 내부 벽의 조명과 같은 실내에 대한 정보뿐만 아니라 처마 뒤의 밝기와 반사 외부 건물. RFID 태그를 도입하고 매개 변수에 출석 상태를 추가하면 더 고급을 슬롯 나라 할 수 있습니다.
슬롯 나라 이미지
- 시청 환경에서 편안함을 유지하면서 조명 전력 소비를 35% 줄입니다
이 시스템이 채택되면 눈부심없이보기를 향상시킬뿐만 아니라 조명의 전력 소비도 줄어 듭니다. Techno Station은 자동 슬롯 나라 블라인드를 Dimmable 조명 시스템 및 현장 정보 관리 시스템과 연결함으로써 기존 컨트롤에 비해 조명 전력 소비를 35% 줄일 수있었습니다.
자동 맹인 슬롯 나라 시스템은 새로운 건설 작업과 갱신 건설 작업에 도입 될 수 있습니다. 자동 슬롯 나라 블라인드에 날씨를 결정하는 기능이있는 경우 신호를 슬롯 나라 장치로 변경하여 간단히 설치할 수 있습니다.
앞으로, 우리는 에너지 절약 건물과 ZEB에 자동 블라인드 슬롯 나라 시스템을 적극적으로 배포 할 것입니다 (※ 3). Obayashi Corporation은 ICT를 사용하여 편안한 시청 환경을 조성하고 에너지 비용을 더욱 줄입니다.
- *1 PGSV (예상 눈부심 감각 투표)
태양 위치, 실외 조명 조건 등을 기준으로 창 표면의 눈부심 정도를 계산하는 불쾌한 눈부심 예측 색인
- *2 RFID (무선 주파수 식별) 태그
데이터는 메모리 기능이있는 내장 IC 칩이있는 "RFID 태그"(IC TAG)에 저장되고 사람, 물체 또는 장소에 붙여 넣습니다. 이것은 무선 파를 사용하여 데이터를 읽고 쓰고 각 객체를 식별하는 자동 인식 방법입니다.
- *3 Zeb
Net Zero Energy Building
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