Obayashi Corporation 및 NEC는 빅 데이터 분석 무료 슬롯 사용하여 건물 에너지 수요를 예측하기위한 시연 실험을 공동으로 수행합니다

Obayashi Corporation은 최첨단 에너지 공급 및 제어 기술의 연구 및 개발을 위해 건물을위한 에너지 관리를 더 똑똑하게 만들고 있으며 자체 시설을 사용하여 시연을 적극적으로 연구하고 있습니다.

반면에 NEC는 수많은 세계적 수준의 빅 데이터 분석 무료 슬롯 소유하고 있으며이 무료 슬롯 활용하는 비즈니스를 홍보하고 있습니다.

우리는 이제 두 회사의 기술과 노하우를 결합하여 데이터 분석 방법을 공동으로 논의하여 건물 에너지 수요를 예측 하여이 실험을 수행했습니다.

실험에서, 미래의 전기 사용 및 열 사용은 오바사시 코퍼레이션의 기술 연구 연구소 메인 빌딩 테크노 스테이션 (Kiose City, Tokyo)에 사용되는 전기의 양과 같은 다양한 데이터를 기반으로 예측되었습니다. 분석에서, 우리는 NEC의 "이종 혼합 학습 기술"을 활용하여 빅 데이터에 혼합 된 많은 수의 규칙 성을 자동으로 발견했습니다.

실험의 결과로, 기술 본사의 테크노 스테이션에서 수집 한 방대한 양의 데이터에서 다양한 규칙 성이 자동으로 발견되었으며, 예를 들어 "겨울 영업일의 주간", "야간"및 "휴일"등은 복잡한 데이터 분할없이 예측할 수 있습니다.

결과를 바탕으로 Obayashi Corporation은 2014 년 11 월에 도입 될 예정인 기술 연구소 내의 모든 건물을 목표로하는 에너지 스마트 프로젝트에서 이질적인 혼합 학습 무료 슬롯 사용하여 NEC의 에너지 수요 예측 시스템을 채택 할 계획이며, Obayashi Corporation은 계속해서 무료 슬롯 조준하고 시연하는 무료 슬롯 조준하고 시연하는 무료 슬롯 겨냥하고 시연하는 데 도움이 될 것입니다. 편안하고 안전하며 안전한 생활 방식의 실현에.

NEC는 또한 이종 혼합 학습 무료 슬롯 사용하는 고객과 함께 데모 실험을 수행 하고이 무료 슬롯 사용하는 에너지 수요 예측 솔루션의 메뉴로 전환 할 계획입니다. 앞으로 NEC는 빅 데이터 관련 분석 기술 및 솔루션을 지속적으로 강화하여 고객을위한 새로운 가치를 창출하는 데 계속 기여할 것입니다.

• *1 혼합 혼합 학습 기술
  이것은 NEC의 Central Research Institute에서 개발 한 기술로, 빅 데이터의 혼합 된 데이터 간의 관계를 기반으로 많은 규칙을 자동으로 발견하고 분석중인 데이터에 따라이를 참조하는 규칙을 자동으로 전환합니다. 이를 통해 상황에 따라 규칙 성을 변화시키는 데이터에 대해서도 고정밀 예측 및 변칙적 탐지가 가능하며, 이는 기존의 기계 학습으로 분석하기가 어렵습니다. 이는 단일 규칙만을 발견하고 지칭합니다.
  NEC 보도 자료 :jp