슬롯 머신 시각화

스마트 공장으로 전환하는 것을 고려할 때는 먼저 공장 내 생산 활동 및 작업 상태에 대한 데이터를 수집하고 시각화하는 것이 가장 중요합니다. 직관이나 경험보다는 데이터를 기반으로 시스템을 개선하고 그 효과를 명확하게하는보다 효율적인 방법을 선택할 수 있습니다.

고객 요청을 듣고, 현재 상황을 확인하고, 데이터를 분석하고, 스마트 공장을 진행할 수있는 목표와 방법을 구성합니다.
스마트 팩토리 개발을위한 평가 지표 중 하나 인 SMKL을 사용하여 스마트 공장 개발을위한 목표, 단계, 선택 기술, 비용 효율성 등을 구성합니다.
이것을 구성함으로써, 스마트 공장으로 작게 시작하거나 점차적으로 변환하는 등 제품을 꾸준히 구현할 수 있습니다.

SMKL은 스마트 공장의 "현재 상태"및 "목표"를 이해하기 쉽게 만듭니다.

제목 : 가공 제품을 채우고 포장하는 8 개의 생산 라인으로 구성된 공장
기능 : 비용을 낮추는 동안 생산량을 보장하기 위해 각 라인은 고밀도 생산 계획으로 작동됩니다
요청 : 생산성 향상, 노동 부족을 다루고, 직원 근무 환경 개선 등

고객이 수집 한 생산 성능 데이터 (슬롯 머신 라인 운영 상태)를 확인하고 생산성이 감소 할 수있는 이벤트에 대한 현장 조사를 실시했습니다. 이러한 수집 된 데이터를 분석하고 그래프로 그래프로 만들어 개선 사항을 보았습니다.

• 필러의 색상 정지 (단기 라인 정지)가 자주 발생했지만 프롬프트 응답으로 인해 그 영향을보기가 더 어려웠습니다.
• 초콜릿 정지에 중점을두면, 특정 오류가 많고 해당 오류 발생에 변화가 있음이 발견되었습니다.

→ 개선점을 발견하기 위해 이러한 트렌드를 파기

데이터를 수집하고 사용할 시스템을 구축 할 수 있다면 생산성을 향상시키고 노동을 줄일 수 있습니다

대책 제안은 한 줄에서 작은 시작으로 확인되었으며 회사는 여러 줄로의 확장을 준비하기 위해 본격적인 시스템의 도입을 고려하기로 결정했습니다.