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이전 장에서 언급 한 배경을 바탕으로, 우리는 일본에 고유 한 풍부하고 다양한 바다를 차세대에 가져 오기 위해 기후 변화와 주변 환경에 전념하고 있습니다. 메가 슬롯; 어류 농장, 메가 슬롯;미래의 양식 및 낚시 농장 활성화 계획 인메가 슬롯;영향을 고려합니다.

제안 할 때 다음 사항이 강조되었습니다.

① 영양 순환

환경에 영향을 미치는 지속 가능한 양식을 달성하기 위해 Multitrophic Aquaculture (IMTA) 도입. 양식업은 식품 사슬에서 유기체를 다른 영양 수준과 결합하여 수행됩니다.

3 기지

그들은 베이 내부, 만 밖, 해안을 따라 세 곳에 있습니다. 각 기초 (수온 및 깊이)의 환경을 활용하여 생태, 성장 단계 및 각 어종의 계절에 따라 다른 육종 위치를 사용합니다.

[세 위치의 환경 적 특성 및 역할]

양식 시설 주변에 설치된 해초 숲과 해초 침대는이 프로젝트의 중요한 열쇠입니다.

과거에는 해초 층이 이산화탄소를 흡수한다는 것이 널리 알려져 있지만, 해초는 육상 식물보다 짧은 수명이 많기 때문에, 대부분의 탄소는 이산화탄소로 순환을 흡수했습니다. 그러나 최근의 연구에 따르면 해초가 죽을 때, 대부분의 해초 침수는 빛이 접근 할 수없고 축적되지 않아 분해되지 않는 깊은 해저에 가라 앉는 것으로 나타났습니다.

해초 침대에는 자연 양성을 홍보하는 기능도 있습니다. 파도, 해류 및 외부 적으로부터 물고기를 보호 할 수있는 곳 - 다양한 물고기를 낳고 젊고 젊고 애벌레의 발달을위한 장소입니다.

해초 층은 질소 및 인과 같은 영양소를 광합성으로 흡수하고 해안에 매우 중요한 얕은 물 생태계를 지원하여 해안 생태계에 매우 중요합니다.

이 프로젝트에서 양식 시설에서 양식 시설 주변에 배치 된 해초 침대에 이르기까지 영양소를 적당히 공급함으로써 주변 해초를 육성하고 이산화탄소의 흡수에 기여합니다.

일본 어업을 성장 산업으로 변화시키기 위해서는 자원을 유지하고 복구 할뿐만 아니라 ICT 및 AI와 같은 스마트 기술을 도입하여 생산성을 높이는 것이 중요합니다.

어업 산업에서 다른 산업과 마찬가지로 노화 및 노동 부족을 다루는 것은 긴급한 문제가되었습니다. 또한 일본 어부의 90%가 독립적으로 작은 해안 어부를 운영하고 있으며 숙련 된 사람들의 직관과 경험을 바탕으로 낚시를 해졌으므로, 현재와 같이 노하우가 전달되지 않을 위험이 증가하고 있습니다.

이 프로젝트에서 로봇은 공급, 물고기 분류 및 수확과 같은 인간이 이전에 수행 한 작업을 처리합니다. 센서를 통해 얻은 데이터 및 이미지도 토지 관리 센터에서 분석 및 작동됩니다.

예를 들어, 공급할 때, AI는 물고기의 상태와 음식 식사 조건에 따라 당시에 적절한 양을 결정하며 시스템은 불필요한 남은 음식이 가능한 한 많이 방출되는 것을 방지하도록 설계되었습니다. .

센서는 물에 설치되어 해수 온도, 영양소 농도, 식물 플랑크톤 양, 탁도 등을 모니터링합니다. 양육 수족관, 부 영양 연못 및 해초 침대의 각 영역에서 양육 해산물에 부정적인 영향을 미치지 않는 영양소의 농도는 비정상이 발생하면 교환 된 물의 양에 반영됩니다.

위성 및 자율 드론으로 만든 이미지는보다 정확한 관찰 및 위험 관리에 반영됩니다. 또한 청색 탄소 효과를 정량화하고 해초 침대를 평가하여 수유 현장의 가치를 평가하고 어업지 (밀렵 방지)를 모니터링하는 데 사용됩니다.

공급 및 수확량을 예측하기위한 개별 측정은 항상 고정밀 카메라 및 AI 진단을 사용하여 고주파수로 정확한 정보를 파악하는 데 사용됩니다. 또한 초음파를 사용하여 어항의 개인 수를 자동으로 계산하는 시스템이 채택됩니다.