산 슬롯 사이트 추천 얼굴을 평가하기 위해 딥 러닝 사용

마운틴 슬롯 사이트 추천 구조의 슬롯 사이트 추천 얼굴 (굴착 표면)의 평가에 딥 러닝의 적용
AI 기술을 사용하는 고정밀 슬롯 사이트 추천 얼굴 평가 시스템을 개발하여 건설 안전 및 경제 성과를 향상시키는 것을 목표로합니다

Obayashi Corporation이 신청했습니다딥 러닝, AI 기술, 산 슬롯 사이트 추천 얼굴의 평가.
일본의 마운틴 슬롯 사이트 추천 건축에서 NATM (New Austrian Tunneling Method) 은이 건축 방법을 사용하여 Shotcrete와 Rock 볼트를 주요 지원 구성원으로 사용하여 발굴 후 공간을 적절히 확보합니다. 암석 질량 자체의 변형 저항 용량은 지질 조사를 기반으로 미리 계획되지만 결과는 제한이 있습니다. 사전 조사 전용이므로, 우리는 실제로 압축 강도, 풍화 및 변경, 균열 간격, 균열 조건, 타격 및 딥 및 물 유발 악화를 기반으로 슬롯 사이트 추천 얼굴의 평가를 수행합니다 평가 결과에 따라 적절하게 계획하십시오.
1990 년대 상반기 이후 Obayashi Corporation은 이미지 처리 및와 같은 혁신적인 유형의 정보 기술을 활용했습니다.Expert Systems마운틴 슬롯 사이트 추천 필드에서 슬롯 사이트 추천 얼굴 행동 측정 작업에서 노동 절약을 발전시키고 분석 작업의 업그레이드를 통해 Rock의 전문가 이외의 다른 사람에게는 종합적인 평가를 수행하는 것이 어려운 경우가 있습니다. 따라서 이러한 기술이 사용 되더라도 다음과 같은 평가가 필요했습니다. 회사 내 전문가의 판사에 대한 별도의 요구.
따라서 Obayashi Corporation은 딥 러닝을 활용하여 Rock Mechanics 또는 Geologic Science의 전문가와 동일한 수준에서 평가를 가능하게합니다. 슬롯 사이트 추천 얼굴 이미지 학습과 전문가의 평가 결과를 통해 높은 정밀도로 건설 안전 및 경제 성과를 향상시킵니다 더 적절한 방법으로 지원 회원을 설치함으로써.
이 시스템은 Mathworks Japan과의 협력을 통해 개발되고 있습니다.

개발중인 시스템의 특징은 다음과 같습니다.

1. 슬롯 사이트 추천 얼굴을 즉시 세부적으로 평가하여 건축 안전 및 경제 성과 향상

   이전에 슬롯 사이트 추천 얼굴 이미지는 평균 평가를 얻기 위해 세 부분으로 나뉘어졌지만,이 시스템의 경우 이미지의 일부는 227 × 227 픽셀 세트로 세분화됩니다. 그리고 각 개별 부품에 대한 슬롯 사이트 추천 얼굴을 평가할 수 있습니다. 130 개의 부품 10,000,000 픽셀로 인해 슬롯 사이트 추천 얼굴의 변형과 동굴을 처리하기 위해 로컬 절차를 수행 할 수 있습니다.

   인간이 슬롯 사이트 추천 얼굴을 세분화하여 평가를 수행 할 때,이 시스템을 사용하려면 많은 시간이 걸리면 세부적인 평가를 수행 할 수 있으므로 건축 안전 및 경제 성과가 향상됩니다.

   
   

2. Rock Mechanics 및 Geologic Science 전문가의 평가 결과를 배우면 평가 정밀도가 향상됩니다

   우리는 사용 중입니다Alexnet14140_14216
   전문가가 결정한 평가 결과와 일치 한 판사의 비율은 7 개 항목 모두 70% 이상이었습니다.

2019 년에 시스템을 클라우드로 전송 했으므로 이제 전국의 모든 사이트에서 사용할 수 있습니다.